科技进步带来的民主性赋予了每个人更多自主权，年轻一代越来越倾向于持有自力更生的医疗健康价值观。何为自立更生的医疗价值观？褒义地讲是自己的健康自己做主；中性地讲是自己的健康自己负责，要获得更大自由就得承担更多责任——这是自力更生医疗健康价值观的潜台词。
自力更生价值观下的互联网医疗DIY模式切入点的背后渗透着权力与责任的关系。笔者认为可以将其分作两部分来看：填补信息鸿沟获得医疗健康的自由决策权；通过自控与自管理进行健康决策的自我执行。
自由决策：填补信息鸿沟获得决策权
填补信息鸿沟包括两个步骤：获取信息的能力，开始DIY的第一步；解读数据的能力，自动化数据分析跳过医生、实现DIY自诊断。
长久以来，因为获取医学健康知识的高门槛，医生一直处于绝对权威的地位，医患之间存在巨大的信息不对等的背景下，患者DIY无从谈起。然而科技进步与商业模式创新，已经开始打破这种局面，患者在很大程度上开始有能力掌握信息，开始迈向自由的第一步。我们获取到的信息包括三种：自我健康数据、医学健康知识、他人健康经验。互联网医疗基于对这三种信息的获取与解读具体而言有以下几个切入点：
1、个人消费级生物传感器硬件
如今借助生物传感器技术的发展，个人通过DIY方式全方位了解自己的身体数据不再困难。从关注健康状态的睡眠深浅、运动轨迹、体重脂肪、血压心率到以往只能去医院化验才能获得的尿检、血检、心电图、维生素含量等等，甚至在心理健康方面还出现了能感知情绪变化的传感器技术。这些生物传感器技术以可穿戴设备或家用检测仪的方式进入我们的生活，并努力朝着更低成本、更高准确性、实时连续、便捷无创伤的方向持续改进。
2、基于自动化算法的自诊应用
许多检测到的体征数据在不能得到解读之前事实上几乎没有意义。必须经过分析解读才能呈现出价值，或者说给出诊断结果。在传统模式下，这个工作是由医生来完成的。医生为什么能做到？因为他们的大脑里存有多年积累的医学知识和临床经验。而现如今基于大数据，自动化算法已经能在部分领域替代医生进行数据分析最终做出诊断。例如之前介绍的AliveCor所开发的ECG移动监测设备，其能通过分析ECG数据得出中风前兆房颤现象的自动化算法通过了FDA的审批。相信未来随着人工智能与大数据技术的发展，会有越来越多的自动化算法，替医生为我们做诊断。